هوش مصنوعی در آموزش: بازتولید نابرابری ها یا کاهش شکاف آموزشی؟ تحلیلی جامعه شناختی

هدف این پژوهش، تحلیل جامعه شناختی تاثیر هوش مصنوعی بر نابرابری های آموزشی با تاکید بر شکاف دیجیتال و بازتولید اجتماعی است. مسئله اصلی آن است که آیا هوش مصنوعی می تواند به کاهش نابرابری های آموزشی کمک کند یا برعکس، به ابزاری برای بازتولید و تشدید آنها تبدیل می شود؟ روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی با رویکرد مرور کتابخانه ای و بررسی منابع معتبر داخلی و خارجی است. یافته ها نشان می دهد که به دلیل دسترسی نابرابر به زیرساخت های فناورانه، شکاف مهارت های دیجیتال، سوگیری های الگوریتمی و نبود سیاست گذاری های عادلانه، هوش مصنوعی در عمل بیشتر به بازتولید نابرابری های موجود کمک می کند تا کاهش آنها. نتایج پژوهش نشان می دهد که بدون مداخلات سیاستی آگاهانه و توجه به ابعاد اجتماعی و فرهنگی، هوش مصنوعی به جای کاهش شکاف آموزشی، مزایای طبقات ممتاز را بازتولید خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نابرابری آموزشی ، شکاف دیجیتال ، بازتولید اجتماعی ، عدالت آموزشی