هوش مصنوعی و بلاکچین برای گزارشگری مالی بلادرنگ: اتوماسیون حسابداری، کاهش تقلب و افزایش قابلیت اطمینان

در این مطالعه، بررسی می کنیم که چگونه می توان با ادغام فناوری بلاک چین، اتوماسیون و هوش مصنوعی‎ (AI) ‎در یک مدل واحد، فرایندهای سنتی گزارشگری مالی را متحول کرد. حسابداری متعارف هنوز با بستن دوره ای حساب ها، تطبیق های دستی و حسابرسی های پس نگرانه شناخته می شود که مشخص شده است موجب تاخیر، خطاهای انسانی و افزایش مواجهه با تقلب می شوند. این مطالعه بررسی می کند که آیا یک سیستم گزارشگری مبتنی بر فناوری می تواند برای افزایش بهره وری، دقت و قابلیت اتکاپذیری در چارچوب این محدودیت ها مورد استفاده قرار گیرد یا خیر. در طول یک مطالعه موردی تطبیقی سه ماهه در یک شرکت تجارت الکترونیک متوسط، دو سیستم حسابداری را به صورت موازی به کار گرفتم: یک سیستم سنتی گزارشگری دستی و یک پلتفرم مبتنی بر فناوری که در آن اتوماسیون هوش مصنوعی بر روی یک دفترکل بلاک چین مجوزدار اجرا شده بود. پنج شاخص متداول عملکرد (بیزری و همکاران، ۲۰۲۱) شامل زمان بستن ماهانه حساب ها، نرخ خطای تراکنش ها، ساعات حسابرسی، دقت کشف تقلب و هزینه گزارشگری را که بر مبنای تقریبا ۱۰,۰۰۰ تراکنش تعیین شده بودند، تحلیل کردیم. نتایج نشان می دهد که محیط هوش مصنوعی بلاک چین بهبود چشمگیری ایجاد می کند. دقت کشف تقلب ۲۹ درصد افزایش یافت، ساعات حسابرسی ۴۶ درصد کاهش یافت، در زمان لازم برای بستن ماهانه دفاتر صرفه جویی شد، نرخ خطاها ۷۶ درصد کاهش یافت و هزینه های گزارشگری نیز ۳۹ درصد کاهش پیدا کرد. پیامدهای این یافته ها به شرح زیر است: با کمک پردازش بلادرنگ، تقویت کنترل های داخلی و افزایش شفافیت، ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین می تواند تاثیر مثبت و قابل توجهی بر گزارشگری مالی داشته باشد. با این حال، هزینه های اولیه اجرا و عدم قطعیت های مقرراتی همچنان از عوامل اصلی محدودکننده پذیرش گسترده این فناوری ها هستند‎.‎

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی‎ (AI)‎ ، فناوری بلاک چین ، گزارشگری مالی ، کشف تقلب ، اتوماسیون حسابداری