الگوریتم های بهینه سازی توپولوژی در طراحی های مهندسی با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF28_111
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1405
چکیده مقاله:
بهینه سازی توپولوژی یکی از مهم ترین روش های طراحی در مهندسی است که هدف آن یافتن بهترین توزیع ماده در یک دامنه طراحی به منظور دستیابی به عملکرد مطلوب سازه ای است. در سال های اخیر، ترکیب روش های کلاسیک بهینه سازی توپولوژی با الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، موجب افزایش سرعت محاسبات و بهبود کیفیت طراحی ها شده است. در این پژوهش، رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی توپولوژی مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آن ها با روش های سنتی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی می تواند زمان محاسبات را به طور قابل توجهی کاهش داده و طراحی های کارآمدتری ارائه دهد. این روش ها کاربرد گسترده ای در مهندسی مکانیک، عمران، هوافضا و طراحی صنعتی دارند.چکیده مقالات فارسی باید حداکثر۳۵۰ کلمه و شامل بیان موضوع، فرضیات، مواد و روش تحقیق و نتایج در محیط نرم افزار ورد تهیه و ارائه گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر سلیمی
- هیات علمی گروه کامپیوتر ،مربی و استاد راهنمای انجمن علمی دانشجویی دانشگاه آزاد واحد یادگار امام
سیده سمیرا حیدری
۲-عضو هسته مرکزی انجمن علمی دانشجویی فناوری اطلاعات
فرشته بیرانوند
۲-عضو هسته مرکزی انجمن علمی دانشجویی فناوری اطلاعات
فاطمه فلکی
۲-عضو هسته مرکزی انجمن علمی دانشجویی فناوری اطلاعات