تحلیل لایه ای علت های گرایش به محصولات انسان ساز: رویکردی آینده پژوهانه به پدیده خستگی الگوریتمی

هدف: با گذار از هیجانات اولیه انقلاب هوش مصنوعی، بازارها با پدیده اشباع از کمال ماشینی مواجه شده اند. خستگی الگوریتمی در این پژوهش به حالت روان شناختی مصرف کننده اطلاق می شود که در آن، مواجهه مکرر با محتوا و محصولات بی نقص تولیدشده توسط الگوریتم ها منجر به کاهش پاسخ عاطفی، دلزدگی زیبایی شناختی و کاهش ارزش ادراک شده می گردد. هدف پژوهش حاضر، واکاوی پدیده نوظهور خستگی الگوریتمی و تبیین تغییرات بنیادین در ترجیحات نوظهور مصرف کنندگان از منظر خبرگان و استراتژیست های بازار است، مصرف کنندگانی که اکنون به دنبال نقص اصیل انسانی در محصولات هستند. این مطالعه مفهوم نوستالژی آینده را به عنوان یک میل پیش دستانه برای حفظ عاملیت انسانی در تولیدات، مفهوم سازی می کند.روش شناسی: این پژوهش با اتکا به پارادایم تفسیرگرایی و رویکردی کیفی-اکتشافی انجام شده است. برای گردآوری داده ها، از مصاحبه های عمیق و نیمه ساختاریافته با N=۱۴نفر از خبرگان و سیاست گذاران کلیدی استفاده شد که با روش نمونه گیری هدفمند و گلوله برفی تا رسیدن به نقطه اشباع نظری انتخاب شدند. داده های حاصل از مصاحبه ها در نرم افزار MAXQDA کدگذاری مضمونی شدند و سپس با استفاده از چارچوب تحلیل لایه ای علت ها (CLA)، در چهار سطح (لیتانی، سیستمی، جهان بینی و استعاره) مورد کالبدشکافی قرار گرفتند. در نهایت، پیش ران های بحرانی استخراج شده از لایه های عمیق CLA، به عنوان محورهای عدم قطعیت (U_۱ و U_۲) برای تدوین ۴ سناریوی بدیل مورد استفاده قرار گرفتند.یافته ها: تحلیل های لایه ای نشان داد که مصرف کنندگان در لایه استعاره/اسطوره، هوش مصنوعی را از جادوگر کارگشا به جایگزین فاقد عاملیت انسانی تقلیل داده اند. بر پایه دو عدم قطعیت کلیدی کلان (۱. تمایل به پرداخت برای محصولات انسان ساز و ۲.مقیاس پذیری پلتفرم های تایید اصالت)، چهار سناریوی محتمل استخراج و تبیین شد.نتیجه گیری: محصولات انسان ساز دیگر یک عقب گرد فناورانه محسوب نمی شوند، بلکه به عنوان کالای لوکس دوران پسا-الگوریتم تغییر موقعیت داده اند. برندها برای بقا در این اتمسفر، نیازمند طراحی استراتژی هایی هستند که نقص انسانی را به مثابه یک ارزش افزوده بازتولید کنند.

کلیدواژه ها:

خستگی الگوریتمی ، رفتار مصرف کننده ، آینده پژوهی ، تحلیل لایه ای علت ها (CLA) ، عصر پسا-الگوریتم.