طبقه بندی نظرات مشتریان بر اساس آنالیز احساسی از متن در زبان فارسی از طریق رایانش خوشه بندی

نظر کاوی، فرآیند تحلیل نظرات، عقاید و احساسات کاربران و زیر شاخه ای از متن کاوی است که از مستنداتی که کاربران در مورد یک موضوع خاص نوشته اند استخراج میشود. در بسیاری کاربردها، دانستن نظرات افراد در یک حوزه ی خاص نقش مهمی در تصمیم گیری های کلان آن حوزه دارد. برای مثال مشتریان فروشگاه های الکترونیکی معمولا می توانند نظر خود را در مورد محصولات مختلف بنویسند. این نظرات منابع ارزشمندی جهت نظر کاوی هستند که با تحلیل آنها، مدیران فروشگاه علاوه بر اینکه قادر خواهند بود محصولات مورد نیاز کاربران را فراهم کنند، با علایق و خواسته های آنان نیز آشنا میشوند. تعیین قطبیت مستندات مهمترین بخش نظر کاوی است که با استفاده از آن جهت گیری کلی هر مستند مشخص می شود ما در این پژوهش ابتدا به جمع آوری نظرات متنی از مشتریان سایت دیجی کالا وپرداخته و پس از آن با تجزیه و تحلیل احساسی از این متون به رتبه بندی کالاها با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ، دست یافته ایم . روشی که این پژوهش را با سایر متمایز می نماید نحوه رتبه بندی قطعات و نحوه استفاده از متون می باشد این روش کارایی بسیار زیادی را برای تولید کنندگان و ارائه کنندگان محصولات اینترنتی که نیاز شدیدی به تحلیل نظرات متنی کاربرانشان دارد خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

آنالیز احساسات ، نظر کاوی ، متن کاوی ، رده بندی کالاها ، خوشه بندی ،