مروری بر نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با حملات DoS و DdoS

حملات محروم سازی از سرویس (DoS ) و محروم سازی توزیع شده از سرویس (DDoS ) از مهم ترین تهدیدهای امنیتی در شبکه های کامپیوتری هستند که با هدف کاهش دسترس پذیری سرویس ها، اشباع منابع پردازشی و ارتباطی، و ایجاد اختلال در عملکرد سامانه های تحت شبکه انجام می شوند. در این میان، هوش مصنوعی و به ویژه روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به عنوان ابزارهایی نوین برای شناسایی الگوهای مخرب، کشف ناهنجاری ها و بهبود فرایند مقابله با این حملات مورد توجه قرار گرفته اند. با وجود پیشرفت های قابل توجه، روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه، همچنان با چالش های مهمی مواجه هستند. در این مقاله مروری، تحلیلی بر نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با حملات DoS۱ و DdoS۲ ارائه می شود. ابتدا مفاهیم پایه، انواع این حملات و دفاع های سنتی بررسی می شوند، سپس مهم ترین رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی شامل یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و عمیق تحلیل می گردند. در ادامه، مطالعات شاخص این حوزه از منظر الگوریتم، مجموعه داده، محیط کاربرد، مزایا و محدودیت ها مقایسه می شوند و در نهایت، چالش های اصلی و مسیرهای آینده پژوهش برای توسعه سامانه های دقیق تر، سبک تر و قابل استقرارتر مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

DoS۱ ، DDoS۲ ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تشخیص نفوذ