چالش ها و فرصت های پیاده سازی هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی پرستاری: یک مطالعه مروری

زمینه و هدف: گسترش فناوری هوش مصنوعی در دهه های اخیر موجب تحولات بنیادین در حوزه آموزش الکترونیکی شده است. آموزش پرستاری به عنوان یکی از شاخه های حساس علوم پزشکی، نیازمند بهره گیری از ابزارهای نوین برای ارتقای کیفیت یادگیری و آماده سازی دانشجویان برای محیط های بالینی پویا است. این مطالعه با هدف بررسی جامع چالش ها و فرصت های به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی پرستاری انجام شده است.روش: این مطالعه به روش مروری روایی (Narrative Review) با جستجوی منظم در پایگاه های داده PubMed، Scopus، CINAHL، و Google Scholar انجام شد. مقالات منتشرشده بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ با کلیدواژه های «هوش مصنوعی»، «آموزش الکترونیکی»، «آموزش پرستاری»، «یادگیری ماشین» و «شبیه سازی» بررسی شدند.یافته ها: هوش مصنوعی از طریق یادگیری تطبیقی شخصی سازی شده، شبیه سازی بالینی مجازی، دستیاران آموزشی هوشمند و تحلیل داده های یادگیرنده، فرصت های بی نظیری در آموزش پرستاری ایجاد کرده است. همزمان، چالش های مهمی نظیر نگرانی های اخلاقی، حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، مقاومت اساتید، و شکاف زیرساختی در محیط های کم منبع وجود دارد.نتیجه گیری: ادغام موفق هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی پرستاری مستلزم رویکردی چندجانبه شامل توسعه سیاست های اخلاقی، سرمایه گذاری در زیرساخت، برنامه های توسعه حرفه ای اساتید، و بازنگری برنامه درسی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش الکترونیکی ، آموزش پرستاری ، یادگیری تطبیقی ، شبیه سازی مجازی ، اخلاق دیجیتال