برآورد حجم فروش طلای سیاه(نفت خام) با استفاده از هوش مصنوعی

در سده بیست و یکم، با شکل گیری بازارهای مالی و اقتصادی نظیر بورس، طلا، پتروشیمی و سایر بازارهای مشابه، توانایی تصمیم گیری صحیح در این عرصه ها مستلزم ارائه پیش بینی هایی معتبر بر اساس سری های زمانی تجاری می باشد. در پژوهش پیش رو، ابتدا دسته ای از سری های زمانی اقتصادی مانند حجم تولید نفت در کشورهای خاورمیانه و آسیا معرفی شده است. سپس، برای برآورد سری زمانی تولید نفت خام در مناطقی همچون ایران، عراق، عربستان سعودی و فدراسیون روسیه از دو الگوریتم بهینه سازی در حوزه هوش مصنوعی از جمله الگوریتم توده ذرات و الگوریتم توده ذرات موازی به همراه راهبرد مهاجرت ناهمگام تطبیقی، بهره گرفته شده است. در پایان نتایج برآورد مورد بحث و برسی قرار گرفته است. همچنین مقایسه نتایج حاصل از دو روش بکار گرفته شده در این مطالعه نشان می دهد که نسخه موازی الگوریتم توده ذرات ، افزون بر دقت بالاتر در برآورد سری های زمانی، نسبت به نوع غیر موازی آن سرعت بالاتری را دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، برآورد حجم تولید نفت خام ، برآورد سری زمانی