تخمین نقطه تغییر در فرایند پواسون تحت رویکرد بهینه سازی الگوریتم جستجوی گرانشی

نمودارهای کنترل یکی از قوی ترین ابزارهای کنترل و پایش فرایند می باشند. این نمودارها توانایی تشخیص انحرافات با دلیل را دارند. اما به منظور شناسایی و حذف این گونه انحرافات ابتدا باید منابع ایجاد تغییر تعیین و حذف گردند. در این مقاله به کمک روش های عددی، برآورد نقطه تغییر با ماکزیمم کردن تابع درستنمایی و مینیمم کردن تابع اطلاع شوارتز بدست می-آید. همچنین روش عددی جدیدی برای این برآورد به عنوان روش بهینه سازی الگوریتم جستجوی گرانشی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تخمین زننده مورد نظر در شناسایی نقطه تغییر دارای عملکرد مناسبی می باشد.

کلیدواژه ها:

کلید واژه : کنترل فرایند آماری ، نقطه تغییر ، تغییر پله ای ، الگوریتم جستجوی گرانشی .