هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

این پژوهش بر محور بررسی چالش های حفاظت در ریزشبکه ها و ارائه یک راهکار نوین برای هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان با بهره گیری از الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) متمرکز است. ریزشبکه ها به دلیل حضور منابع تولید پراکنده و قابلیت کار در دو حالت متصل به شبکه و جزیره ای، با تغییر سطح اتصال کوتاه و جریان های دوطرفه در خطوط مواجه هستند که این امر عملکرد صحیح رله های حفاظتی سنتی را مختل می سازد. برای حل این مشکل، در این تحقیق مساله هماهنگی رله های اصلی و پشتیبان به صورت یک مساله بهینه سازی فرمول بندی شده و الگوریتم GWO به عنوان روشی الهام گرفته از رفتار سلسله مراتبی و شکار گروهی گرگ های خاکستری برای یافتن تنظیمات بهینه جریان تنظیمی (ISET) و ضریب زمانی (TMS) رله ها به کار گرفته شد. شبکه تست مورد استفاده، سیستم استاندارد ۳۰ شینه IEEE بوده است که نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی توانسته است زمان عملکرد رله ها را به طور معناداری کاهش دهد، از تداخل بین عملکرد رله های اصلی و پشتیبان جلوگیری کند و در عین حال هماهنگی حفاظتی شبکه را در شرایط مختلف بهره برداری حفظ نماید. مقایسه این روش با الگوریتم های فراابتکاری دیگر مانند الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات نشان داد که الگوریتم GWO همگرایی سریع تر، پایداری بالاتر و پاسخ دقیق تری را ارائه می دهد. به طور کلی یافته های این پژوهش بیانگر کارایی بالای الگوریتم GWO در افزایش قابلیت اطمینان و بهبود حفاظت ریزشبکه هاست و می تواند به عنوان رویکردی موثر در طراحی و بهره برداری از ریزشبکه های آینده مورد استفاده قرار گیرد. همچنین پیشنهاد می شود در تحقیقات آتی، ترکیب این الگوریتم با سایر روش های هوش جمعی و بررسی آن در ریزشبکه های بزرگ تر و شرایط عدم قطعیت بار و تولید مدنظر قرار گیرد.کلمات کلیدی:•