بررسی نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در ارتقای مدل های پزشکی شخصی سازی شده: فرصت ها، چالش ها و چشم انداز آینده»

این پژوهش به بررسی نقش و تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در هدایت پزشکی به سمت رویکردهای فردمحور می پردازد. با توجه به حجم انبوه داده های بالینی، ژنتیکی و پرونده های سلامت الکترونیک، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری حیاتی برای پردازش این داده ها، ارتقاء دقت تشخیص، پیش بینی اثربخشی درمان ها و طراحی پروتکل های درمانی منحصر به فرد برای هر بیمار ظهور کرده است. روش تحقیق این مقاله مرور تحلیلی بوده و با بهره گیری از تحلیل محتوا و مقایسه یافته های پژوهش های علمی، گزارش ها و پایگاه های داده معتبر، جایگاه هوش مصنوعی در پزشکی فردمحور را مورد کاوش قرار داده است. یافته های اصلی نشان می دهند که هوش مصنوعی قابلیت بالایی در افزایش دقت تشخیص، پیش بینی پاسخ به درمان و شخصی سازی برنامه های درمانی دارد، اما دستیابی کامل به این اهداف مستلزم کیفیت بالای داده ها و رعایت دقیق ملاحظات اخلاقی است. نتیجه گیری اصلی این است که آینده مراقبت های بهداشتی به طور فزاینده ای به ادغام هوشمندانه هوش مصنوعی، داده های ژنتیکی و پرونده های سلامت الکترونیک وابسته خواهد بود تا بتوان به سطوح جدیدی از خدمات بهداشتی شخصی سازی شده دست یافت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پزشکی شخصی سازی شده ، پزشکی دقیق ، تحلیل داده ، پرونده سلامت الکترونیک ، ژنتیک ، اخلاق پزشکی.