ساده سازی داده های ابرنقاط با استفاده از ویژگی انحنای سطح

ابر نقاط به عنوان یکی از منابع اصلی در مدل سازی سه بعدی و مهندسی معکوس، معمولا شامل داده های حجیمی هستند که پردازش آن ها نیازمند منابع محاسباتی بالا است. این پژوهش روشی مبتنی بر تحلیل انحنای چتری را برای کاهش داده های ابر نقاط پیشنهاد می کند که هدف آن حفظ ویژگی های کلیدی هندسی و کاهش موثر حجم داده ها است. انحنای چتری به عنوان روشی دقیق و متمایز برای تخمین انحنا، بدون نیاز به برازش سطح، با استفاده از اطلاعات محلی نقاط، نقاط با اهمیت بالا را شناسایی و نقاط کم اهمیت را حذف می کند. برای پیاده سازی روش، از نرم افزار MATLAB و داده های سه بعدی مدل بانی استفاده شد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های سنتی مانند کاهش تصادفی، یکنواخت و مبتنی بر فاصله، در حفظ ساختار هندسی و بهبود کارایی پردازش موثرتر عمل کرده است. این روش با دقت بالا و نیاز محاسباتی کمتر، قابلیت استفاده در کاربردهای صنعتی، گرافیکی و پژوهشی را دارد.

کلیدواژه ها:

ابرنقاط ، انحنا ، ساده سازی ، مهندسی معکوس