تبیین تاثیر رفتار بازشوی پنجره توسط کاربران بر آسایش حرارتی در ساختمان های مسکونی: یک مرور سیستماتیک

رفتار کاربران ساختمان، به ویژه در زمینه باز و بسته کردن پنجره ها، یکی از عوامل کلیدی موثر بر آسایش حرارتی و مصرف انرژی در ساختمان های مسکونی است. با این حال، بسیاری از مدل های شبیه سازی انرژی، رفتار کاربران را به صورت ایستا و ساده سازی شده در نظر می گیرند که این موضوع منجر به خطا در پیش بینی مصرف واقعی انرژی و ایجاد شکاف عملکرد می شود. ازاین رو، مدل سازی واقع گرایانه رفتار کاربران نقش مهمی در بهبود دقت شبیه سازی ها و طراحی پایدار ساختمان ها دارد. این مقاله یک مرور سیستماتیک است که بر اساس دستورالعمل PRISMA ۲۰۲۰ انجام شده است. جستجو در پایگاه های داده Scopus و Web of Science با استفاده از کلیدواژه های مرتبط با رفتار بازشوی پنجره، آسایش حرارتی، ساختمان های مسکونی و مصرف انرژی صورت گرفت. در نهایت، ۱۳ مطالعه شامل پژوهش های میدانی، شبیه سازی و مطالعات مبتنی بر یادگیری ماشین انتخاب و تحلیل شدند. کیفیت روش شناختی مطالعات با استفاده از ابزار MMAT ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد دمای داخلی مهم ترین عامل موثر بر رفتار بازشوی پنجره است، در حالی که رطوبت نسبی، تابش خورشیدی، سرعت باد و کیفیت هوا نیز نقش قابل توجهی دارند. این رفتار دارای الگوهای زمانی و الگوهای فصلی در فصول معتدل است. مدل های پیش بینی شامل رگرسیون لجستیک، زنجیره های مارکوف، جنگل تصادفی و روش های یادگیری عمیق هستند که دقت بالاتر مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین را در پیش بینی رفتارهای پویا نشان می دهند. در مجموع، رفتار بازشوی پنجره پدیده ای چندعاملی است که علاوه بر متغیرهای فیزیکی، تحت تاثیر عوامل روانی، اجتماعی و فرهنگی قرار دارد و توجه به این عوامل برای بهبود طراحی پایدار ساختمان ها ضروری است.

کلیدواژه ها:

آسایش حرارتی ، رفتار بازشوی پنجره ، ساختمان های مسکونی ، مصرف انرژی ، مدل سازی داده محور