کاربرد کلان داده در بهینه سازی فرایندهای مدیریت منابع انسانی در صنعت ساخت و ساز

این مقاله مروری به بررسی نقش و کاربرد کلان داده در بهینه سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی (HRM) در صنعت ساخت وساز می پردازد. صنعت ساخت وساز، به عنوان یکی از بخش های کلیدی اقتصاد جهانی، با وجود اهمیت بالا، به دلیل ماهیت پروژه محور، در مدیریت منابع انسانی با چالش های جدی مواجه است؛ این شرایط، ضرورت یکپارچه سازی داده های سطح پروژه با داده های مدیریتی را برجسته کرده و کلان داده را به ابزاری حیاتی برای ارتقای بهره وری، تصمیم گیری داده محور و کاهش ریسک تبدیل کرده است. با ورود به عصر صنعت ۴.۰ و گسترش تحول دیجیتال، پارادایم مدیریت منابع انسانی نیز به سمتHRM ۴.۰ حرکت کرده است. در این رویکرد نوین، کلان داده و تحلیل منابع انسانی (HRA) با تکیه بر فناوری هایی همچون هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، مجموعه های عظیم و متنوع داده را به دانش و بینش استراتژیک تبدیل می کنند. کاربرد کلان داده در حوزه HRM طیف وسیعی از فرآیندهای کلیدی مانند جذب و استخدام، در آموزش و توسعه کارکنان، همچنین در مدیریت عملکرد، رویکرد داده محور به اثربخشی ارزیابی عملکرد را بهبود می دهد. در سطحی استراتژیک، هم افزایی IoT و تحلیل کلان داده امکان بهینه سازی بلادرنگ تخصیص منابع انسانی را فراهم می کند. با وجود این مزایا، سازمان های ساختمانی هنوز در مراحل ابتدایی بهره برداری کامل از ظرفیت کلان داده در HRM قرار دارند و با چالش های متعددی روبه رو هستند. در نهایت، پیشنهاد می شود که پژوهش های آینده بر توسعه پروتوتایپ های مدل های پیش بینانه ایمنی، ارزیابی آمادگی سازمان ها برای پیاده سازی تحلیل های منابع انسانی و طراحی معماری های کارآمد برای یکپارچه سازی تحلیل HRM در صنعت ساخت وساز متمرکز شوند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، مدیریت منابع انسانی ، تحلیل منابع انسانی ، اینترنت اشیاء