تحلیل چالش ها و بررسی راه راه های بهینه سازی برنامه های پاسخگویی بار در بازارهای برق

این تحقیق به بررسی عملکرد مکانیزم های بازار ظرفیت در PJM و تحلیل تاثیرات منابع تجدیدپذیر، برنامه های پاسخگویی بار و استراتژی های قیمت گذاری بر کارایی بازار به مثابه الگویی برای استفاده در دیگر بازارهای برق جهان پرداخته است. در این تحقیق از مدل های شبیه سازی سیستم دینامیک و مدل های پیش بینی قیمت برای ارزیابی نوسانات قیمت ها و ظرفیت بازار استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که هرچند بازار PJM قادر به مدیریت نوسانات قیمت و ظرفیت در شرایط عادی است، اما در مواجهه با بحران ها و تغییرات ناگهانی در تقاضا عملکرد آن دچار اختلالاتی می شود. همچنین افزایش سهم منابع تجدیدپذیر باعث کاهش قیمت ها در برخی نواحی از بازار شده است، اما این کاهش قیمت در تمامی نقاط شبکه یکنواخت نبوده و در مناطقی به خاطر محدودیت های انتقال ظرفیت نوسانات زیادی مشاهده می شود. برنامه های پاسخ گویی بار نقش موثری در کاهش نوسانات قیمت و افزایش کارایی بازار دارند. همچنین تحلیل های شبیه سازی نشان دادند که استفاده از مدل های پیش بینی پیشرفته مانند شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) می تواند دقت پیش بینی ها را در شرایط بحرانی به طور چشمگیری افزایش دهد. این تحقیق با ارائه پیشنهاداتی برای تقویت سیاست های بازار ظرفیت، جریمه های عدم عملکرد و ادغام بهتر منابع تجدیدپذیر به ارتقاء کارایی و پایداری سیستم برق بازارها کمک می کند.

کلیدواژه ها:

بازار برق PJM ، بازار ظرفیت ، قیمت گذاری LMP ، منابع تجدیدپذیر ، پاسخگویی بار