طراحی سامانه هوشمند تشخیص آفات برگ گیاه با استفاده از تصویربرداری مادون قرمز و یادگیری عمیق

در این پژوهش، یک سامانه هوشمند تشخیص آفات برگ گیاه مبتنی بر تصویر برداری مادون قرمز و الگوریتم های یادگیری عمیق ارائه شده است. در مرحله نخست، تصاویر مادون قرمز برگ های سالم و آلوده گردآوری و پیش پردازش شدند. سپس یک مدل یادگیری عمیق سبک (Lightweight CNN) با استفاده از داده های تفکیک شده آموزش یافت تا بتواند تفاوت الگوهای حرارتی برگ سالم و آلوده را تشخیص دهد. سامانه پیشنهادی روی یک پلتفرم پردازشی توکار پیاده سازی شده و قابلیت نصب روی ادوات کشاورزی را دارد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل ارائه شده قادر است با دقت بالای ۹۱ درصد آفات برگ را در شرایط مزرعه و در حالت بلادرنگ (Real-Time) تشخیص دهد. این سامانه می تواند به عنوان یک ابزار کم هزینه، دقیق و قابل نصب روی ماشین آلات کشاورزی در بهبود مدیریت مزرعه و کاهش مصرف سموم مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تصویر برداری مادون قرمز ، یادگیری عمیق ، تشخیص آفات گیاهی ، بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، سامانه هوشمند کشاورزی ، تشخیص