کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات ماشین آلات در سازمان های دولتی

نگهداری و تعمیرات ماشین آلات در سازمان های دولتی یکی از ارکان اساسی حفظ تداوم خدمات عمومی، کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش بهره وری منابع محسوب می شود. با توجه به محدودیت های بودجه ای، فرسودگی تجهیزات، تعدد ماشین آلات و ضرورت پاسخ گویی سریع به نیازهای اجرایی، روش های سنتی نگهداری و تعمیرات دیگر پاسخگوی نیازهای پیچیده سازمان های دولتی نیستند. در این میان، هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های حجیم، پیش بینی خرابی، تشخیص الگوهای ناهنجار و بهینه سازی زمان بندی تعمیرات، زمینه ای نوین برای تحول در نظام نگهداری و تعمیرات فراهم کرده است. پژوهش های اخیر نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و سامانه های مبتنی بر اینترنت اشیا می تواند دقت پیش بینی خرابی را افزایش داده و توقف های غیرمترقبه را به طور محسوسی کاهش دهد (نصیری لاکه، ۱۴۰۴؛ گرجی، دومیری گنجی، و حاجی، ۱۴۰۴).این مقاله با رویکردی توصیفی–تحلیلی به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات ماشین آلات در سازمان های دولتی می پردازد و نشان می دهد که پیاده سازی این فناوری می تواند منجر به ارتقای کارایی، افزایش عمر مفید دارایی ها، کاهش هزینه های اضطراری و بهبود تصمیم گیری مدیریتی شود. همچنین، نتایج مطالعات خارجی نیز بر نقش مدل های دیجیتال، نگهداری پیش بینانه و یکپارچه سازی داده ها در مدیریت دارایی های فیزیکی تاکید دارند (Hakimi, Liu, & Abudayyeh, ۲۰۲۴; Freeman, Hadi, & Hale, ۲۰۲۴). در نهایت، مقاله ضمن تبیین فرصت ها و چالش ها، راهکارهایی کاربردی برای استقرار موفق این فناوری در سازمان های دولتی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نگهداری و تعمیرات ، تعمیرات پیش بینانه ، ماشین آلات دولتی ، برنامه ریزی تعمیرات ، مدیریت دارایی ، CMMS