یادگیری تعاملی دانش آموزان در مواجهه با هوش مصنوعی مولد

در دهه اخیر، هوش مصنوعی مولد، به ویژه مدل های زبانی بزرگ و ابزارهای گفت وگومحور، یادگیری تعاملی را در محیط های آموزشی وارد مرحله ای تازه کرده است. این مقاله با هدف تحلیل یادگیری تعاملی دانش آموزان در مواجهه با هوش مصنوعی مولد و با تاکید بر مشارکت دانش آموزان و تعامل انسان و هوش مصنوعی تدوین شده است. این پژوهش از نوع مرور تحلیلی با سازمان دهی تماتیک یافته ها انجام شده و بر اساس بررسی ۵۴ مطالعه فارسی و انگلیسی از پایگاه های داده فارسی: پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی و نورمگز و پایگاه داده های انگلیسی: گوگل اسکالر و ساینس دایرکت در بازه زمانی پس از سال ۲۰۲۲ صورت گرفته است. روش انتخاب مقالات بر اساس کلیدواژه های ترکیبی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، تعامل انسان-ماشین،یادگیری تعاملی و مشارکت دانش آموز و معادل انگلیسی آن ها بوده است. تحلیل منابع بر اساس هفت تم اصلی انجام شد: مشارکت شناختی، مشارکت رفتاری، مشارکت عاطفی، حالت های تعامل، عوامل تعدیل گر، چالش ها و مخاطرات، و عاملیت و کنترل یادگیرنده. مرور منابع نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند از طریق بازخورد فوری، توضیح های شخصی سازی شده، پشتیبانی از پرسشگری، تسهیل حل مسئله و تولید محتوای آموزشی، زمینه افزایش مشارکت دانش آموزان را فراهم کند. با این حال، استفاده ناآگاهانه یا فاقد طراحی آموزشی ممکن است به وابستگی شناختی، کاهش تلاش ذهنی، پذیرش غیرانتقادی پاسخ ها، خطا، سوگیری، نقض حریم خصوصی و تضعیف استقلال یادگیرنده منجر شود. نتیجه مقاله نشان می دهد که اثرگذاری هوش مصنوعی مولد نه به خود فناوری، بلکه به کیفیت طراحی آموزشی، نقش فعال معلم، سواد هوش مصنوعی و میزان عاملیت دانش آموز وابسته است. بنابراین، استفاده آموزشی از هوش مصنوعی مولد باید در قالب تعامل هدایت شده، انتقادی و انسان محور سازمان دهی شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری تعاملی ، مشارکت دانش آموزان ، تعامل انسان و هوش مصنوعی ، بازخورد فوری ، شخصی سازی یادگیری ، سواد هوش مصنوعی