هوش مصنوعی، راهکاری موثر در پایش و نگهداری پیشگویانه در سیستم های توزیع برق
محل انتشار: فصلنامه کهربا، دوره: 13، شماره: 51
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KHRBA-13-51_001
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1405
چکیده مقاله:
نگهداری پیشگویانه (PdM)شبکه توزیع برق، یک اقدام حیاتی برای تشخیص خرابی های بالقوه بشمار می رود و می تواند قبل از اینکه خاموشی کامل در شبکه اتفاق بیفتد، هشدارهای لازم را به راهبران شبکه ارائه نماید. نگهداری پیش گویانه، تاثیر خوبی بر کاهش هزینه های شبکه توزیع برق نیز دارد؛ زیرا با مدرن تر شدن و پیچیده تر شدن سیستم شبکه های توزیع برق، هزینه تولید برق نیز افزایش یافته است. با انجام نگهداری پیش گویانه، مشکلات مربوط به همگام سازی اجزای مختلف شبکه کاهش می یابد.در روش نگهداری پیشگویانه برای شبکه های توزیع برق، شبکه باید بتواند به سرعت داده های تحلیل شده ای را ارائه نماید تا وضعیت شبکه را پیش از وقوع خرابی در سیستم نشان دهد. همچنین، سیستم باید داده های حاکی از علائم خرابی و علل بروز عیب در زیرساخت های شبکه را به سرعت ارائه نماید. در این مقاله خلاصه روش های تعمیر و نگهداری پیشگویانه شبکه توزیع بیان و بر استفاده از روش های فناورانه برای پیش گویی خرابی ها یا حملات سایبری شبکه تاکید گردیده است. با استفاده از روش های بیان شده، ناترازی ها، از کار افتادگی های شبکه یا حملات سایبری به شبکه توزیع را می توان به حداقل میزان ممکنه رساند و حتی حذف نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدف ظریفی
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش سیستم های قدرت، دانشکده هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
سیمین خضرایی شولای فر
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج