کاربرد روش های زمین آمار در پهنه بندی و رسم خطوط همدمای ایران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECONF01_359

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

گاهی از توزیع جغرافیایی الگوهای بارش، به دلیل استفاده گسترده آن در کشاورزی، منابع آب، صنعت، توریسم، بهره برداری از سدها نیز دانش آبیاری، حائز اهمیت است.منطقه بندی و شناخت مناطق همگن هیدرولوژیکی یکی از نیازهای اولیه در تصمیم گیری و برنامه ریزی بهینه منابع آب و انرژی است. در این مطالعه با استفاده از داده های متوسط دمای ماه های 27 ایستگاه سینوپتیک ایران از سال های 1951 تا سال 2010، روش های زمین آمار کریجینگ و معکوس وزنی فاصله جهت میانیابی مورد مقایسه قرار گرفتند و با توجه به ضریب همبستگی 0/734 بین داده های نمونه و مدل شده، روش معکوس وزنی فاصله، روش برتر شناخته شد. با استفاده از روش منتخب، دمای متوسط هر ماه در طول دوره آماری و میانگین سالانه میانیابی و طوط همدما در سطح ایران رسم شد.

نویسندگان

محمد ناظری تهرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه

کیوان خلیلی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

مرضیه عباسزاده افشار

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه

زهرا ناظری تهرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adab, H. F allahGhalheri, GH. MirzaBayati, R. 2008. Evaluate Kriging ...
  • Asakareh, H. 2008. Using the kriging interpolation of precipitation (Case ...
  • Cheng, K, Sh. Lin, and J. J. Liou. 2008 .Rain-gauge ...
  • Chen, Y., C. Wei, and H. Yeh. 2007.Rainfal network design ...
  • mult ivariategeo statistics for mapping of c limato lo gicalprec ...
  • Drogue, G., J. Humbert, J., Deraisme, N., Mahr, and N. ...
  • FathAllahi, A. SabarChenari, K. Erfaniyan, M. Aghbari, H. 2011. Drought ...
  • FathiMarj, A. TaieSemirom, M and KhallaghM irnia, S. 1388. Evaluation ...
  • FarajPur, Z. Bidhendi M Torabi, M. Bagheri, M. 2011. Comparison ...
  • GhahrudiTali, M. 2002. Evaluation of the kriging interpolation, Geographical Studies, ...
  • Hashemi, N. Askari, L. 2012. Using geo statist icalvariogram analysis ...
  • Hilaire, A. S., T. B. Ouarda, M. Lachance, B. Bob, ...
  • Iguzquiza, E. P., 1998. Comparison ofgeostatistical methods for estimating the ...
  • Isaaks E. H., and Srinivasta R. M (1989). Applied Geostatistics. ...
  • Madani, H. 1998. Principles of geostatistics, Amir Kabir University, Tafresh. ...
  • Motekan, A. Kazemi, A. Gili, M. Ashorlu, D. 2007. GEO ...
  • Motekan, A. Shakiba, A. Pur Ali, H. Baharlu, A. 2009. ...
  • Oliver M A and R. Webster (1990). Kriging a method ...
  • Prudhomme, C. and D. Redd. 1999.Mapping extreme rainfall in a ...
  • Rangzan, K. Mokhtari, M. Shaygan, M. 2005. Accuracy of Models ...
  • Saghafiyan, B. RazmKhah, H. Gharmez Cheshmeh, B _ 2011. Regional ...
  • Sayadi, A. AzhdariS habestari, A. Vahidi, M. 2006. Effect of ...
  • Tabatabaee, H. Ghazali, M. 2011. Assess the accuracy of interpolation ...
  • Theodossiou, N. and P. Latinopoulos. 2006. Evaluation and optimization of ...
  • Tssung, C. K. 2004. Introduction togeographic information system, 2nd edition, ...
  • نمایش کامل مراجع