شناسایی عوامل موثر در پیاده سازی نگهداری و تعمیرات پیش بینانه مبتنی بر تحلیل هوشمند داده ها

در عصر تحول دیجیتال و توسعه فناوری های هوشمند، رویکردهای سنتی نگهداری و تعمیرات به دلیل ماهیت واکنشی و هزینه های بالای توقفات ناگهانی تجهیزات، دیگر پاسخگوی نیازهای صنایع پیشرفته نیستند. در این میان، نگهداری و تعمیرات پیش بینانه مبتنی بر تحلیل هوشمند داده ها به عنوان یکی از مهم ترین مولفه های صنعت نسل چهارم، نقش کلیدی در افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات، کاهش خرابی های پیش بینی نشده و بهینه سازی عملکرد عملیاتی سازمان ها ایفا می کند. این رویکرد با بهره گیری از فناوری هایی نظیر اینترنت اشیا صنعتی، کلان داده، یادگیری ماشین و تحلیل بلادرنگ داده ها، امکان پایش مستمر وضعیت تجهیزات و پیش بینی خرابی ها پیش از وقوع را فراهم می سازد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل عوامل موثر در پیاده سازی نگهداری و تعمیرات پیش بینانه مبتنی بر تحلیل هوشمند داده ها انجام شده است. در این راستا، ابعاد فنی، سازمانی، انسانی و مدیریتی موثر بر استقرار موفق این سیستم ها مورد بررسی قرار گرفته و نقش زیرساخت های داده، کیفیت اطلاعات، آمادگی دیجیتال سازمان، مهارت های تخصصی نیروی انسانی و رهبری تحول گرا در موفقیت پروژه های نگهداری پیش بینانه تحلیل شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که موفقیت در پیاده سازی این رویکرد صرفا وابسته به استفاده از فناوری های پیشرفته نیست، بلکه به میزان هم راستایی میان فناوری، ساختار سازمانی، فرهنگ داده محور و توانایی مدیریت تغییر بستگی دارد. نتایج همچنین بیانگر آن است که سازمان های دارای بلوغ دیجیتال بالاتر، زیرساخت های اطلاعاتی یکپارچه و فرهنگ سازمانی نوآورانه، توانایی بیشتری در بهره برداری از سیستم های تعمیرات پیش بینانه دارند. در مقابل، ضعف در کیفیت داده ها، مقاومت کارکنان در برابر تغییر، نبود استراتژی دیجیتال منسجم و محدودیت های زیرساختی از مهم ترین موانع استقرار این سیستم ها محسوب می شوند. در نهایت، پژوهش حاضر با ارائه یک چارچوب تحلیلی یکپارچه، تلاش می کند زمینه ای برای توسعه مدل های هوشمند نگهداری و تعمیرات در صنایع و ارتقای بهره وری، قابلیت اطمینان و پایداری عملیاتی سازمان ها فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات پیش بینانه ، تحلیل هوشمند داده ها ، اینترنت اشیا صنعتی ، یادگیری ماشین ، تحول دیجیتال صنعتی