یادگیری خود تنظیم با هوش مصنوعی

این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در تقویت یادگیری خودتنظیم در محیط های آموزش عالی می پردازد تا نشان دهد چگونه بازخوردهای هوشمند و تنظیم اهداف یادگیری از طریق هوش مصنویی می تواند کارایی فرایندهای خودتنظیمی را بهبود بخشد. این مطالعه با اتخاذ رویکرد مرور نظام مند و تحلیل کیفی مقالات و پژوهش های اخیر در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری خودتنظیم، به جمع بندی یافته ها درباره تاثیر ابزارهای هوش مصنوعی در پشتیبانی از ابعاد مختلف خودتنظیمی مانند هدف گذاری، کنترل استراتژی ها، پایش پیشرفت و بازتاب یادگیری می پردازد. نتایج حاصل از تحلیل داده های مطالعات پیشین نشان می دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه بازخورد به موقع و پیشنهاد استراتژی های شخصی سازی شده، انگیزش و کیفیت فرایند خودتنظیمی را به طور قابل توجهی ارتقا می دهند، هرچند چالش هایی از جمله شفافیت الگوریتم، حفظ حریم خصوصی، و سازگاری مداخلات با چارچوب های آموزشی فعلی باقی است. این مطالعه تاکید می کند که توسعه و به کارگیری مداخلات هوش مصنوعی در آموزش نیازمند طراحی دقیق و توجه به جنبه های اخلاقی و عملیاتی است تا بتواند به شکل موثری یادگیری خودتنظیم را در فضاهای یادگیری دیجیتال پیش ببرد.

کلیدواژه ها:

یادگیری خودتنظیم ، هوش مصنوعی ، مرور نظام مند ، بازخورد هوشمند ، استراتژی های یادگیری