تحلیل گره های تاثیرگذار در شبکه های بی سیم بدن برای پایش سلامت با منطق فازی

شبکه های بی سیم بدن به عنوان راهکاری پیشرو در پایش لحظه ای علائم حیاتی بیماران، نقشی حیاتی در سیستم های سلامت هوشمند ایفا می کنند. با این حال، محدودیت منابع انرژی در گره های حسگر و حساسیت بالای داده های پزشکی، مدیریت کارآمد این شبکه ها را با چالش های جدی روبرو کرده است. در این پژوهش، ما با بهره گیری از رویکردهای تحلیل شبکه، گره های تاثیرگذار را در توپولوژی های مختلف شبکه بی سیم بدن شناسایی و تحلیل کردیم. هدف اصلی این مطالعه، شناسایی گره هایی است که بیشترین نقش را در پایداری ارتباطی، کاهش تاخیر و مدیریت مصرف انرژی ایفا می کنند و مدیریت بهتر آنها با استفاده از منطق فازی می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از معیارهای مرکزیت برای انتخاب گره های هاب و مدیریت مسیردهی، می تواند نرخ تحویل بسته را افزایش و مصرف انرژی گره های بحرانی را کاهش دهد. یافته های این مقاله راهکارهای عملیاتی برای طراحی معماری های تاب آور در شبکه های پوشیدنی سلامت ارائه می دهد که می تواند منجر به افزایش طول عمر شبکه و ارتقای دقت پایش وضعیت بیماران در محیط های بالینی گردد. روش پیشنهادی در افزایش طول عمر عملیاتی سیستم های پایش سلامت کارآمد است.

کلیدواژه ها:

شبکه بی سیم بدن ، گره های تاثیرگذار ، پایش سلامت ، منطق فازی.