مروری بر روش های تشخیص سرطان پوست با استفاده از پردازش تصاویر

سرطان پوست به ویژه نوع ملانوما، یکی از شایع ترین و کشنده ترین سرطان ها در جهان است. تشخیص زودهنگام آن با استفاده از تصاویر درموسکوپی، نقش حیاتی در افزایش نرخ بقای بیماران دارد. این مقاله به مروری جامع بر سیستم های خودکار تشخیص سرطان پوست مبتنی بر روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین می پردازد. فرآیند تشخیص شامل چهار مرحله اصلی است: پیش پردازش، بخش بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی. با جستجو در پایگاه های داده Scopus و Web of Science، ۵۲ مقاله ISI معتبر در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انتخاب و مورد تحلیل قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که روش های ترکیبی که در آن ویژگی های دست ساز (بافت و رنگ) با یادگیری عمیق تلفیق می شوند، با دقت متوسط ۹۵.۲ درصد عملکرد بهتری نسبت به سایر روش ها دارند. در پایان، چالش های اصلی شامل تعمیم پذیری ضعیف، نیاز به داده های حاشیه نویسی شده و عدم تفسیرپذیری مدل های عمیق شناسایی شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان پوست ، پردازش تصویر پزشکی ، یادگیری عمیق ، Vision Transformer