پردازش سیگنال های سونوگرافی با استفاده از تبدیل ویولت

در سال های اخیر، پردازش سیگنال های سونوگرافی به عنوان یکی از حوزه های مهم در مهندسی پزشکی و تشخیص غیرتهاجمی مطرح شده است. یکی از چالش های اصلی در تحلیل این سیگنال ها، وجود نویز، هم پوشانی اطلاعات و ویژگی های زمانی- فرکانسی پیچیده است. در این تحقیق، با هدف بهبود کیفیت تحلیل و استخراج ویژگی های موثر از سیگنال های سونوگرافی، از تبدیل ویولت به عنوان یک ابزار تحلیل چندمقیاسی استفاده شده است. در این پژوهش، ابتدا پیش پردازش هایی شامل حذف نویز و نرمال سازی سیگنال انجام شده و سپس با به کارگیری موجک های مختلف سیگنال ها در سطوح مختلف تجزیه شده اند. معیارهایی نظیر نسبت سیگنال به نویز (SNR)، آنتروپی و انرژی زیر باندها برای ارزیابی عملکرد روش ها استفاده شده اند. در ادامه، یک روش پایه مبتنی بر موجک حذف نویز انجام گرفته و ارزیابی کیفی نتایج خروجی با معیارهایی همچون نسبت بیشینه سیگنال به نویز (PSNR)، تعداد مشاهدات همسان (ENL)، شاخص حفظ لبه ها (EPI) و شاخص شباهت ساختاری (SSIM) انجام پذیرفته است. نتایج نشان داد که استفاده از روش ترکیبی فیلترهای وینر و میانه و تجزیه دومرحله ای تصویر با تبدیل موجک گسسته نه تنها به بهبود کیفیت بازسازی سیگنال کمک می کند، بلکه در استخراج ویژگی های تشخیصی موثر نیز نقش بسزایی دارد. همچنین انتخاب مناسب تابع موجک و سطح تجزیه می تواند تاثیر چشم گیری بر دقت تحلیل داشته باشد. این یافته ها می توانند در توسعه سامانه های هوشمند تحلیل سونوگرافی و بهبود ابزارهای کمک تشخیصی کاربرد داشته باشند.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال ، بهینه سازی تصویر سونوگرافی ، حذف نویز ، تبدیل موجک