مدرسه هوشمند مبتنی بر تحلیل داده های یادگیری و تصمیم گیری آموزشی داده محور

تحولات فناوری های دیجیتال و گسترش محیط های یادگیری الکترونیکی موجب تولید حجم عظیمی از داده های آموزشی شده است که در صورت تحلیل صحیح می تواند مبنای تصمیم گیری های دقیق و مبتنی بر شواهد در نظام آموزشی قرار گیرد. در این میان، مفهوم مدرسه هوشمند به عنوان یکی از رویکردهای نوین در مدیریت و بهبود فرآیندهای آموزشی مطرح شده است. هدف پژوهش حاضر تبیین نقش تحلیل داده های یادگیری در شکل گیری مدرسه هوشمند و بررسی چگونگی بهره گیری از تصمیم گیری آموزشی داده محور برای ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری است.روش پژوهش از نوع توصیفی تحلیلی و مبتنی بر بررسی مطالعات مرتبط در حوزه تحلیل یادگیری، هوشمندسازی مدارس و مدیریت آموزشی داده محور است. در این چارچوب، ابتدا ابعاد مفهومی مدرسه هوشمند و زیرساخت های فناورانه آن تبیین شده و سپس نقش تحلیل داده های یادگیری در شناسایی الگوهای رفتاری دانش آموزان، پیش بینی عملکرد تحصیلی و بهینه سازی مداخلات آموزشی بررسی می شود. یافته ها نشان می دهد استفاده نظام مند از داده های آموزشی حاصل از سامانه های مدیریت یادگیری، ارزیابی های الکترونیکی و تعاملات آموزشی می تواند به مدیران و معلمان در اتخاذ تصمیم های دقیق تر آموزشی، طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده و شناسایی به موقع چالش های یادگیری کمک کند.همچنین نتایج نشان می دهد مدارس هوشمند زمانی به کارآمدی واقعی دست می یابند که علاوه بر زیرساخت های فناورانه، از رویکردهای تحلیل داده و فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر شواهد در سطح مدرسه بهره ببرند. چنین رویکردی می تواند موجب افزایش اثربخشی آموزش، بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان و ارتقای کیفیت مدیریت آموزشی شود. در نهایت، توسعه چارچوب های تحلیلی مناسب و توانمندسازی معلمان در استفاده از داده های آموزشی از الزامات تحقق مدرسه هوشمند مبتنی بر تحلیل داده های یادگیری محسوب می شود.