طراحی مدل یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس

با گسترش سریع فناوری های هوش مصنوعی در دهه اخیر، سیستم های آموزشی سنتی که بر پایه رویکرد «یک اندازه برای همه» (One-size-fits-all) بنا شده بودند، با چالش های جدی در پاسخگویی به نیازهای متنوع دانش آموزان مواجه شده اند. این مقاله با هدف طراحی و تحلیل یک مدل یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط مدارس تدوین شده است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی چگونگی بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های هوشمند برای ایجاد مسیرهای آموزشی منحصربه فرد بر اساس سرعت، سبک و نیازهای شناختی هر دانش آموز است. در این مطالعه، با استفاده از روش تحلیل محتوای مقالات علمی اخیر، نقش فناوری های هوشمند در تحلیل الگوهای رفتاری و یادگیری دانش آموزان مورد بررسی قرار گرفته است. یافته های تحلیلی نشان می دهند که مدل های شخصی سازی شده نه تنها می توانند شکاف های آموزشی را کاهش دهند، بلکه با ارائه بازخوردهای لحظه ای، انگیزه و اثربخشی یادگیری را به طور معناداری ارتقا می بخشند. این مقاله همچنین به بررسی اجزای ضروری یک مدل جامع، از جمله سیستم های توصیه گر آموزشی و تحلیل گرهای یادگیری، می پردازد. در نهایت، نتایج نشان می دهد که گذار از آموزش سنتی به آموزش هوشمند، مستلزم بازنگری در زیرساخت های فنی و اخلاقی مدارس است تا بتوان از پتانسیل های این فناوری برای دستیابی به عدالت آموزشی و تعالی یادگیری بهره برد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، مدارس هوشمند ، سیستم های یادگیری تطبیقی ، تحول دیجیتال آموزشی