کاربردهای توکن های غیرمثلی (NFTs) در ورزش
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NTSM-14-52_007
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1405
چکیده مقاله:
توکن های غیرمثلی در صنعت ورزش نقش مهمی ایفا می کنند. NFTها واحدهای داده ای منحصر به فردی هستند که در دفترکل دائمی یا بلاک چین ثبت می شوند. NFT ها در سال ۲۰۱۷ ظهور کردند، NFTها فرصت های جدیدی را برای کلکسیون های دیجیتال و جریان های درآمدی ارائه کرده اند. هدف پژوهش حاضر بررسی کاربردهای NFTها در ورزش بوده است.پژوهش حاضر از پژوهش های کاربردی-کیفی بوده که به روش تحلیل مضمون با رویکرد براون-کلارک صورت پذیرفته، جامعه آماری این پژوهش شامل اساتید دانشگاه در حوزه تربیت بدنی و متخصصین فناوری بلاکچین بوده است، نمونه های آماری به روش هدفمند شناسایی شده و پس از انجام ۱۳ مصاحبه رسیدن به اشباع نظری تعداد ۱۳ مصاحبه و ۲۱ مقاله به عنوان منبع پژوهش انتخاب گردید، روایی به روش اطمینان پذیری و تعمیم پذیری و پایایی از روش توافق درون موضوعی بررسی گردیده که میزان توافق ۸۱ درصد گزارش شد.نتایج منجر به استخراج چهار مقوله اصلی با عناوین توکن های عملکردی و نمایشی، بلیط فروشی و کنترل دسترسی، توانمندسازی ورزشکاران و ورزش های فانتزی شامل ۷ مقوله فرعی و ۲۹ زیر مقوله بوده است. مطابق با پیشرفت فناوری، NFTها نیز به بخشی مهمی از صنعت ورزش تبدیل خواهند شد، NFTها می توانند نقش اصلی را در نحوه تعامل طرفداران با ورزش، نحوه کسب درآمد ورزشکاران از برندهای خود و نحوه مدیریت دارایی های دیجیتالی سازمان ها ایفا کنند. افزایش مشارکت طرفداران، جریان های درآمدی جدید و تجربیات جدید و بالابردن امنیت رویدادهای ورزشی، NFTها را به فناوری قابل اتکا تبدیل خواهد نمود، با بلوغ فناوری می توان انتظار داشت که استفاده های خلاقانه و تاثیرگذارتری از NFT در ورزش مشاهده کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر بختیاری باباپیری
دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه تهران
ابراهیم علیدوست قهفرخی
استاد مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
امین دهقان قهفرخی
دانشیار مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :