نقش مواد تغییر فاز دهنده در بهینه سازی بازشوهای دو و سه جداره نمونه موردی:فضای نشیمن یک ساختمان مسکونی در تبریز
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های معماری نوین، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARC-5-4_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
در حوزه ساختمان، تلاش برای به حداقل رساندن تقاضای انرژی و بهبود مدیریت مصرف، موجب شده است که در سال های اخیر فناوری های نوین کاهش انرژی، به ویژه در بخش بازشوها، مورد توجه فراوان قرار گیرند. در این پژوهش یک پنجره در فضای نشیمن یک ساختمان مسکونی در نظر گرفته شده و عملکرد چندین تیپ از شیشه های دوجداره و سه جداره با گازهای میان جداره مختلف، از نظر مدیریت انرژی حرارتی داخلی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین مواد تغییر فاز دهنده مبتنی بر پلیمر (PCM) که در سال های اخیر به دلیل پایداری بالا و قابلیت انتقال فاز جامد به جامد برای کاربردهای ذخیره سازی انرژی حرارتی (TES) اهمیت یافته اند، در این مطالعه مدنظر قرار گرفته اند. در این پژوهش، یک فضای نشیمن در اقلیم سرد تبریز شبیه سازی شده و با استفاده از یکی از پلاگین های انرژی، تحلیل های حرارتی برای تعیین بهترین حالت شیشه ها از نظر نوع و تعداد جداره ها و تاثیر آن ها بر میزان مصرف انرژی در شرایط اقلیمی سرد انجام شده است. در این مدل سازی، نسبت سطح شیشه به دیوار (WWR) برابر با ۶/۰ در نظر گرفته شده و نوع مصالح انتخابی برای سقف، دیوار و کف فضا نیز به صورت یکسان تعریف شده اند. نتایج حاصل نشان می دهد که افزایش تعداد جداره ها در پنجره ها لزوما منجر به افزایش مقاومت حرارتی نمی شود و در برخی موارد، شیشه هایی با تعداد لایه کمتر اما دارای لعاب کارآمدتر، می توانند صرفه جویی انرژی بیشتری ایجاد کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ماهرخ قلی زاده
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
محمدمهدی مولایی
استادیار، گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :