بررسی محرک های نوآورانه رضایت و تداوم استفاده کاربران در سامانه های تحویل غذای دیجیتال (مطالعه موردی: اسنپ فود تهران)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMOS-7-2_005

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405

چکیده مقاله:

هدف: این پژوهش با هدف، تبیین نقش انتظار عملکرد بر قصد تداوم استفاده کاربران از خدمات سفارش غذای آنلاین (مطالعه موردی: اسنپ فود تهران) با در نظر گرفتن نقش میانجی رضایت کاربران انجام شده است.روش شناسی پژوهش: این مطالعه از نوع کاربردی و با روش توصیفی-پیمایشی آن جام شد. داده ها از طریق پرسشنامه استاندارد گردآوری و بین ۳۸۴ کاربر اسنپ فود در تهران به روش نمونه گیری تصادفی ساده توزیع گردید. روایی و پایایی پرسشنامه تایید و داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزار LISREL تحلیل شدند.یافته‎ها: تحلیل داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری نشان داد که انتظار عملکرد تاثیر مثبت مستقیم و معناداری بر رضایت کاربر (ضریب مسیر ۰/۶۹) و بر قصد تداوم استفاده (ضریب مسیر ۰/۵۷) دارد. علاوه بر این، رضایت کاربر تاثیر مستقیم و معناداری با ضریب مسیر ۰/۴۵ بر قصد تداوم استفاده نشان داد. تحلیل میانجی گری تایید کرد که انتظار عملکرد از طریق رضایت کاربر، تاثیر غیرمستقیم معناداری نیز بر قصد تداوم استفاده اعمال می کند. این یافته ها در مجموع حاکی از آن است که بهبود عوامل مرتبط با عملکرد، مانند سرعت، دقت و کارایی سرویس، نه تنها به طور مستقیم بر قصد کاربران برای تداوم استفاده از سرویس تاثیر می گذارد، بلکه این تاثیر را از طریق مکانیسم افزایش رضایت نیز تقویت می کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: ارزش اصلی این تحقیق در بومی سازی مدل و تمرکز بر کاربران ایرانی در بستر پلتفرم اسنپ فود است. این مطالعه با ارایه مدلی یکپارچه، نقش کلیدی انتظار عملکرد و رضایت را در تداوم استفاده در صنعت تحویل غذای ایران تبیین کرده و بینش های عملی برای مدیران این صنعت ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد جواد محمودی

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران.

صونا صدقی

گروه مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :