Decision optimization in early childhood physical education: An integrated multi‑criteria decision‑making framework and resource allocation model

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_APRIE-13-1_003

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405

چکیده مقاله:

This paper investigates the ways in which early childhood physical education programs can become more prioritised and budgeted in a more stringent manner in resource-constrained environments. The paper presents a combination of outcome evidence, expert judgement and decision-support modelling based on a ۱۲-week quasi-experimental program in ۱۵ preschools in Southwest China. The empirical part demonstrates an increase in BMI percentile, TGMD-۳ motor subscale, general fitness, emotional well-being, and social skills following the intervention. The analytical element applies AHP to calculate baseline priority weights, fuzzy AHP to check the robustness of the model in cases of uncertainty in judgement and DEMATEL to provide a mapping of directional impact among criteria. Instead of trying to describe the optimisation itself as a universal prescription, the paper revisits the optimisation as a scenario model upon which to compare allocation strategies, in the linear and diminishing-return assumptions. In models, teacher professional development and program structure are the two most prevalent priorities and family engagement serves as an enabling factor of critical importance. The updated value of the paper is thus a clear, context-sensitive framework, which relates intervention evidence and structured resource-prioritisation to policymakers and school leaders.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Zhaoqian Wang

School of Industrial Education and Technology, King Mongkut;s Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok ۱۰۵۲۰, Thailand.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :