محاسبه زاویه قوس پره و نسبت ضخامت به وتر بهینه پره های توربین بادی ساونیوس با استفاده از رهیافت یادگیری ماشین
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-56-2_009
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، شناسایی پارامترهای بهینه برای حداکثرسازی ضریب توان و بازده توربین است. شبیه سازی های عددی (CFD) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) برای تحلیل رفتار جریان و تاثیر متغیرهای هندسی استفاده می شوند. در ابتدا، مدل های هندسی توربین با تغییرات در زاویه قوس پره و نسبت ضخامت به وتر تولید شدند و سپس ضرایب آیرودینامیکی با استفاده از OpenFOAM v۲۳۱۲ محاسبه شدند. شبکه های عصبی مصنوعی، که با داده های شبیه سازی آموزش داده شدند، زمان بهینه سازی و هزینه های محاسباتی را به طور قابل توجهی کاهش دادند ANN مقادیر بهینه °۱۶۵ برای زاویه قوس پره و ۱۹/۰ برای نسبت ضخامت به وتر را شناسایی کرد. علاوه بر این، تحلیل نسبت هم پوشانی نشان داد که مقادیر بین ۰۵/۰ و ۱/۰ گشتاور و توان خروجی را در نسبت های سرعت نوک (TSR) مختلف بهبود می بخشد. هندسه بهینه شده، قابلیت خودراه اندازی را بهبود بخشید و ضریب توان را ۷/۱۳% در مقایسه با پره های معمولی و ۲/۵% نسبت به طراحی اولیه پره های ایرفویل شکل افزایش داد.
کلیدواژه ها:
توربین بادی ساونیوس ، پره ایرفویل شکل ، زاویه قوس پره ، نسبت ضخامت به وتر ، دینامیک سیالات محاسباتی ، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
امیرعباس اسلامی
کارشناسی ارشد، دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران
شیدوش وکیلی پور
دانشیار، دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
