ارزیابی روش های ژئوشیمیایی در تعیین میزان آلودگی خاک به فلزات سنگین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF01_093
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه آلودگی خاک و ارزیابی آن به عنوان یک خطر زیست محیطی بسیاری از کشورها را با مشکل مواجه کرده است. برای ارزیابی خطر زیست محیطی، تمایز صحیح بین مقدار فلز کمیاب طبیعی و انسان زاد در خاک ها، بسیار ضروری است. روش های بسیاری برای تفاوت قائل شدن بین مقادیر عنصر کمیاب طبیعی با انسان زاد وجود دارد ولی هیچ چارچوب رایج مورد قبولی برای ارزیابی آلودگی خاک به عنوان یک منبع وجود ندارد. مطالعات مختلفی به منظور مقایسه روش های مختلف برای نشان دادن منشاء فلزات کمیاب در خاک انجام شده است. ولی تعداد روش های ارزیابی دقیق، کم می باشد. این مطالعه به بررسی روش های ژئوشیمیایی به منظور تمایز بین مقادیر عناصر کمیاب انسان زاد و مقادیر طبیعی، می پردازد. برای این منظور، استخراج ترتیبی (SE) ، روابط ژئوشیمیایی (GR) ، فاکتورهای غنی شدگی (EFs)، موازنه های نیمرخ خاک (SPB) و نقشه برداری ژئوشیمیایی (GM) مورد بررسی قرار گرفته اند. روش های درون جایگاهی از جمله EF و SPB که عامل چگالی کلی و محتوای سنگ را در نظر می گیرد، از فواید زیادی برخوردارند. به نظر می رسد که SPB قابل قبول ترین نیتجه برای هر جایگاه ویژه را به همراه می آورد که فراهم آورنده تعداد زیادی فرضیات واقع بینانه و عدم قطعیت اندازه گیری داده های مورد نیاز منطقی است. این روش، مسئله لاینحل بین مدل و عدم قطعیت داده را مشخص تر می سازد. هرچه مدل پیشرفته تر و به شرایط واقعی نزدیک تر باشد، داده های بیشتری مورد نیاز بوده و عدم قطعیت داده ها افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شریفیان عطار
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه پیام نور مشهد
سیدعلی مظهری
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مشهد
حیدر حق دوست فاروجی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مرجان بخشی مزده
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :