سفارشی سازی انبوه، محرک مصرف ملی؛ پیوند اجرای انعطاف پذیر و هم آفرینی
محل انتشار: مجله مطالعات کشورها، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1406
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCOUN-5-1_005
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
در مدل اقتصاد ملی (NEM) فرض می شود که ظرفیت مصرف مهم ترین محرک رشد اقتصادی است و تمرکز سنتی سمت عرضه بر مبنای تولید صرف به چالش کشیده می شود. در سیاست های اقتصادی سنتی، اغلب بر تولید انبوه کالاهای استاندارد تاکید می شود که بیشتر به موجودی اضافی، اشباع بازار و اتلاف منابع ملی می انجامد. در پشتیانی از نظریه مدل اقتصاد ملی درباره «رشد مبتنی بر مصرف»، در این پژوهش راهبرد سفارشی سازی انبوه مبتنی بر صنعت ۰/۴ راه حلی برای همسوسازی قابلیت های تولید با خواسته های خاص مصرف کنندگان پیشنهاد شده است. هدف در این مطالعه این است نظامی که مصرف کنندگان را در فرایند تولید (هم آفرینی) دخیل می کند، میل به مصرف و هم بهره وری منابع را نیز به حداکثر می رساند. در بعد عملیاتی، در این مطالعه بحث می شود که چگونه نظام های تولید انعطاف پذیر (FMS) امکان تولید کالاهای شخصی سازه شده با هزینه های تقریبا تولید انبوه را فراهم می کند و در نتیجه ضایعات موجودی به حداقل می رسد و استفاده از منابع ملی بهینه می شود. در بعد بازاریابی، در این مطالعه بررسی شده است که چگونه حس «مالکیت روانی» ناشی از هم آفرینی، رفتار خرید را تسریع و گردش پول را در اقتصاد ملی تحریک می کند. در نتیجه، استدلال می شود این الگوی یکپارچه- که در آن مصرف کننده خریداری منفعل نیست، بلکه تولیدکننده ای فعال است- پایه عملیاتی و رفتاری قوی ای برای تعادل «رشد مستمر» پیش بینی شده در مدل اقتصاد ملی عمل کند.
کلیدواژه ها:
تولید انعطاف پذیر ، رشد مبتنی بر مصرف ، سفارشی سازی انبوه ، مدل اقتصاد ملی (NEM) ، هم آفرینی مصرف کننده
نویسندگان
سوزانا اشلوسرووا
گروه ارتباطات و تبلیغات رسانه های جمعی، دانشگاه کنستانتین فیلسوف، نیترا، اسلواکی.
پاشا گولتاش
گروه تجارت خارجی، دانشگاه مالاتیا تورگوت اوزال، مالاتا، ترکیه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :