تحلیل شاخص قیمت املاک دبی و پیش بینی آینده آن
محل انتشار: مجله مطالعات کشورها، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1406
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCOUN-5-1_008
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
بازار املاک و مستغلات شاخص مهم تعیین سلامت اقتصادی و منعکس کننده تعامل پیچیده عوامل متعددی است. در این پژوهش بخش املاک و مستغلات در امارات متحده عربی، با تمرکز ویژه بر بازار دبی، ارزیابی شده است. بااستفاده از داده های قیمت از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴م در مقایسه با شاخص پایه ۰۰/۱ (معادل ۵۲۴,۹۳۴ درهم برای آپارتمان و ۵۶۷,۶۴۶,۱ درهم برای ویلا)، نتایج روند صعودی مداوم ارزش را نشان می دهد. این رشد در سال ۲۰۲۴م به اوج خود خواهد رسید: شاخص آپارتمان ۵۸/۱ و شاخص ویلا ۴۳/۱. در این مطالعه از مدل پیش بینی Orange-ARIMA استفاده شده است. بر این اساس، دوره ثبات بازار تا سال ۲۰۲۸ ادامه خواهد یافت. در این مرحله، انتظار می رود اصلاحی جزئی رخ دهد و شاخص های پیش بینی آپارتمان در ۵۷/۱ و ویلا در ۳۷/۱ تثبیت شود. در نتیجه همه گیری کووید-۱۹، شاخص قیمت آپارتمان در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۱م به پایین ترین حد خود، یعنی ۹۹/۰ رسید، درحالی که شاخص قیمت ویلا در سه ماهه اول سال ۲۰۲۰م با ثبت ۹۹/۰، در پایین ترین نقطه بود. در این پژوهش تایید می شود که بازار املاک و مستغلات دبی برای رشد پایدار انعطاف پذیری و ظرفیت در خور توجهی داشته باشد. این ثبات برپایه اصول اقتصادی مستحکم و محیط سیاسی پیش بینی پذیر تایید می شود. محرک های اصلی عبارت است از افزایش پذیرش فناوری های پیشرفته، ازجمله هوش مصنوعی که افزایش کارایی عملیاتی و شفافیت بازار را در پی دارد. تمامی این عوامل در کنار هم، موقعیت منحصربه فرد و پیشروی دبی را در جایگاه مرکز سرمایه گذاری امن و پیشرفته در منطقه تقویت می کند.
کلیدواژه ها:
پیش بینی امکلاک و مستغلات ، رشد املاک و مستغلات ، سرمایه گذاری در املاک و مستغلات ، شاخص قیمت املاک و مستغلات ، فناوری های نوین ساخت وساز
نویسندگان
ادنان هاکی
گروه ریاضیات، دانشگاه مالیه، مسکو، روسیه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :