اثر تمرینات تناوبی با شدت بالا بر بیان ژن Humanin و MOTS-c در موش های چاق دیابتی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEG-15-2_006
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: چاقی و اضافه وزن یکی از مشکلات بهداشت عمومی در جهان می باشد. بیماری دیابت وابسته به چاقی سبب اختلال عملکرد میتوکندری در سلول های چربی و نیز التهاب می شود. هدف پژوهش حاضر بررسی اثر تمرینات تناوبی بر سطوح بیان ژن Humanin و MOTS-c در موش های چاق دیابتی است.روش کار: ۳۲ سر موش C۵۷BL/۶ با میانگین و انحراف معیار وزنی ۱ ± ۷/۲۰ گرم انتخاب شدند و پس از مصرف رژیم غذایی پرکالری و چاق شدن (میانگین و انحراف معیار ۲۰/۳ ± ۹۵/۳۰ گرم) به سه گروه کنترل، دیابت و تمرین تناوبی تقسیم شدند. روش دیابتی شدن با استفاده از داروی STZ به صورت درون صفاقی به مدت هشت هفته انجام شد. پروتکل تمرین تناوبی شامل ۳۰ دقیقه تمرین ورزشی بود که شدت آن به طور فزاینده ۵۰ درصد تا ۶۰ درصد در تناوب کم شدت و ۸۵ تا ۹۰ درصد در تناوب شدید افزایش یافت. از آزمون تحلیل واریانس یک راهه و آزمون تعقیبی توکی جهت ارزیابی اطلاعات استفاده شد.یافته ها: نتایج به دست آمده از پژوهش نشان داد که میزان بیان ژن Humanin و MOTS-c در گروه تمرین تناوبی نسبت به گروه کنترل کاهش معنادار و نسبت به گروه دیابت افزایش معناداری یافت (P ≤ ۰/۰۰۱).نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان داد در شرایط دیابت وابسته به چاقی احتمالا تمرینات تناوبی می تواند با افزایش بیان ژن Humanin و MOTS-c موجب جلوگیری از عوامل التهابی و مضر وابسته به چاقی در بافت چربی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه خطیب زاده
گروه تربیت بدنی وعلوم ورزشی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
صادق چراغ بیرجندی
گروه تربیت بدنی وعلوم ورزشی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
نجمه رضائیان
گروه تربیت بدنی وعلوم ورزشی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
وحید رضایی
گروه تربیت بدنی وعلوم ورزشی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
