ارزیابی حقوقی تاثیر کلان داده ها بر نوآوری و کارایی پویا در فرایند رقابت در بازارهای دیجیتال
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات حقوقی، دوره: 29، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LAWRS-29-1_009
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
نوآوری یکی از مهم ترین عوامل اثرگذار بر ابعاد رقابت در بازارهای دیجیتال است که در مقایسه با بازارهای سنتی، نقش برجسته تری را برعهده دارد. کلان داده نیز به عنوان یکی از مولفه های مهم رقابت، از یک سو سبب افزایش کارایی در بازارهای دیجیتال شده و ازسوی دیگر گاه این بازارها را به سمت تنزل سطح رقابت سوق داده و بنگاه های جدید و نوآور را با چالش هایی مواجه ساخته است. این مقاله در رویکردی توصیفی-تحلیلی و با تامل در موازین و انگاره های نظام های حقوق رقابت پیشرو، به تاثیر استفاده از کلان داده ها روی نوآوری در فضای رقابت دیجیتال می پردازد و در ادامه راهکارهای حفظ نوآوری در رقابت بازارهای مبتنی بر کلان داده و مزایا و معایب آنها را بررسی می کند. این نوشتار نشان می دهد که دخالت مستقیم برای حفظ نوآوری در بازار به مصلحت نیست و مراجع رقابتی با حفظ فضای رقابت و مقابله با رفتارهای محدودکننده رقبا حول کلان داده و در پرتو دیدگاه های نوینی، همچون نظریه «هزینه های نوآوری» می توانند به ارتقای سطح نوآوری در بازارهای دیجیتال کمک نمایند. اگرچه حقوق ایران در ابتدای مسیر مواجهه با مسائل رقابتی کلان داده و مقوله نوآوری است، استفاده روزافزون از ظرفیت های هوش مصنوعی و کلان داده نیازمند اتخاذ تدابیری است که متناسب و همسو با وضعیت نوآورانه و فناورانه بازار دیجیتال ایران باشد که در عین بسترسازی برای بهره گیری از قابلیت های کلان داده که معمولا در اختیار پلتفرم های بزرگ است، فرصت ورود به بازار و توسعه فعالیت برای سایر رقبای بالقوه و بالفعل کوچک تر که با تکیه بر نوآوری می توانند جایگاه رقابتی درخوری پیدا کنند، سلب نگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم رهبری
استادیار، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
ریحانه خلیلی
دانشجوی دکتری، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران ایمیل نویسنده مسئول: r_khalili@sbu.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :