Modeling Incompressible Lid-driven Cavity Using Implicit Finite Difference Method
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-12-2_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
The current study of incompressible flow characteristics in a confined square cavity, known as the lid-driven cavity model, is an essential step in constructing several related applications. This study uses the fully implicit finite difference method in a ۲D algorithm to assess the lid-driven cavity model. The governing equation is solved in stream function-vorticity terms using the finite difference method for the spatial derivatives and the forward Euler method for the time derivatives. The developed numerical model effectively solves low to moderate Reynolds numbers, including ۱۰۲, ۴×۱۰۲, ۱۰۳, and ۳.۲×۱۰۳, with a uniform grid structure. Then, a non-uniform grid is also developed to solve high Reynolds numbers with Re = ۵×۱۰۳, ۷.۵×۱۰۳, and ۱۰۴. The model of flow characteristics at various Re numbers is effectively solved, with varying results in velocity distribution, streamline patterns, and vorticity contours. This study exhibits appropriate validation consistency with earlier research utilizing different numerical methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Eko Budiana
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, ۵۷۱۲۶, Indonesia
Muhamad Septiyanto
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, ۵۷۱۲۶, Indonesia
Syamsul Hadi
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, ۵۷۱۲۶, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :