An Experimental Study of Brackish Water Flow Rate Influence on the Efficiency of a Solar Thermal-Driven HDH Desalination Setup for Remote Areas
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-12-2_003
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
Solar thermal-powered desalination techniques of humidification-dehumidification, as their promising potential for brackish water treatment in remote areas, have been extensively studied by researchers. However, these systems have several issues and challenges that should be considered. The impact of the brackish water’s flow intensity on the efficiency of the humidification-dehumidification desalination systems is the aim of this research through an experimental approach. Different inlet flow rates of the saline water in the ۰.۶۰ to ۱.۲۰ l/min domain were selected and tested. The results showed that the gain output ratio was improved by ۴۶.۶۷% by increasing the inlet flow rate. Maximum freshwater production of ۳.۹۹ l/day, gain output ratio of ۰.۲۲, specific energy consumption of ۴.۱, overall efficiency of ۸.۱۷%, exergy efficiency of ۸.۹۳%, and carbon dioxide reduction of ۰.۶۵ tons were the best results of the investigated desalination system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pouya Esfanjani
Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Ali Mahmoudi
Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Meraj Rahbari
Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Saman Rashidi
Department of Energy, Faculty of New Sciences and Technologies, Semnan University, Semnan, Iran
Mohammad Valipour
Center for International Scientific Studies and Collaborations (CISSC) of Iran, Iran
Wei-Mon Yan
Department of Energy and Refrigerating Air-Conditioning Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei ۱۰۶۰۸, Taiwan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :