Vibration Characteristics-based Isogeometric Analysis of Sandwich Plates with an Auxetic Honeycomb Core and Laminated Three-phase Skin Layers Resting on Kerr Foundation
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-11-4_016
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
The main goal of this paper is to introduce an isogeometric analysis (IGA) procedure based on Reddy’s higher-order shear deformation theory (HSDT) for vibration analysis of sandwich plates resting on Kerr foundation (KF). The sandwich plates include the ultra-light feature of the auxetic honeycomb core layer and are reinforced by two laminated three-phase skin layers. The governing equation is derived from Hamilton's principle. The Newmark-beta method is applied to solve the vibration characteristics of the sandwich plates using the code in Matlab software. The reliability and accuracy of the proposed formula are verified through comparative examples. Additionally, the effects of geometrical dimensions, material properties, boundary conditions (BCs), and foundation stiffness on the vibration of sandwich plates are studied in detail. Our findings indicate that the initial geometry of the auxetic honeycomb core has a significant impact on the vibration characteristics of sandwich plates.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pham Binh Le
Faculty of Mechanical Engineering, Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam
Chung Pham
Faculty of Aerospace Engineering, Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam
Truong Thi Huong Huyen
Faculty of Mechanical Engineering, Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam
Nguyen Manh Dung
Faculty of Mechanical Engineering, Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam
Trung Thanh Tran
Faculty of Mechanical Engineering, Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :