Unraveling Atherosclerosis: A Nonlinear Coupled Mathematical Model with Dual Free Boundaries - Solution and Numerical Insights
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-11-4_021
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
Atherosclerosis, a major threat to cardiovascular health, encompasses complex nonlinear dynamics in its onset and progression. This study explores a nonlinear coupled free boundary mathematical model for atherosclerosis, featuring dual boundary conditions. The model delineates the interplay of low-density lipoproteins, oxidized low-density lipoproteins, immune cells, and inflammatory factors. The employment of the fixed-point theorem ensures the establishment of both local and global existence and uniqueness of the solution, thereby fortifying the model's theoretical foundation. Furthermore, numerical simulations have been employed to elucidate the nonlinear coupled dynamics between low-density lipoprotein oxidation and immune responses. This provides a quantitative means for probing the molecular mechanisms of atherosclerosis and potential treatments, while also validating the model's accuracy by numerical method. The advancement of the mathematical theory of atherosclerosis models and the provision of novel insights for biomedical research and therapy design are significant contributions of this research.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yarong Zhang
School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, No. ۱ Dongxiang Road, Chang’an District, Xi’an, ۷۱۰۱۲۹, China
Xiaoya Mu
School of Science, Xi’an University of Architecture and Technology, Caosi East Road, High-Tech Zone, Xi’an, ۷۱۰۰۵۵, China
Ji-Huan He
School of Mathematics and Big Data, Hohhot Minzu College, No. ۵۶, Tongdao North Road, Xincheng District, Hohhot, ۰۱۰۰۵۱, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :