Effect of a Periodic Magnetic Field on Natural Convection in a Hexagonal Cavity Containing a Nanohybrid Fluid
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-12-1_021
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
This article examines natural, laminar, and unsteady convective heat transfer in a hexagonal cavity filled with an Al۲O۳-Ag-water nanohybrid under the influence of a periodic magnetic field. The inclined walls of the cavity are maintained at a constant low temperature, the bottom wall is uniformly heated, and the top wall is considered adiabatic. The dimensionless equations governing the system were solved using the lattice Boltzmann method. The results illustrate the variation of the average Nusselt number (Num), streamlines, and isotherms. The study analyzes the effects of key parameters, including the Rayleigh number (Ra), Hartmann number (Ha), magnetic field period (λ), inclination angle of the cavity (γ) and nanoparticle volume fraction (ϕ), on the flow and heat transfer characteristics. The numerical results show a significant increase in the average Nusselt number with the increase in nanoparticle volume fraction and Rayleigh number. In contrast, the Hartmann number and the cavity inclination angle have opposing effects. Moreover, the numerical results have been proven that the period of the magnetic field significantly affects the heat transfer efficiency in the studied system. Finally, at high Rayleigh numbers (Ra = ۱۰۶), the tilt angle γ significantly affects heat transfer, resulting in a reduction of more than ۳۲% as γ varies from ۰ to ۳π/۴.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bouchmel Mliki
CORIA, Normandie Université, INSA de Rouen, Technopôle du Madrillet, BP ۸, Saint-Etienne-du-Rouvray ۷۶۸۰۱, France
Mokhtar Ferhi
Research Lab, Modeling, Optimization and Augmented Engineering, ISLAIB, University of Jendouba, Béja ۹۰۰۰, Tunisia
Mohamed Ammar Abbassi
Research Lab, Technology Energy and Innovative Materials, Faculty of Sciences, University of Gafsa, Tunisia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :