بهینه سازی و تقویت مخلوط های آسفالتی گرم : اثرات ترکیبی پودر لاستیک و ساسوبیت بر دوام و مقاومت
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 23، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-23-2_007
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
تغییر در مشخصات فنی قیر آسفالتی و دانه بندی مصالح سنگی نقش اساسی در بهبود عملکرد و دوام روسازی های آسفالتی دارد. در این مطالعه، اثر هم افزایی پودر لاستیک بازیافتی (GTR) و افزودنی ساسوبیت بر ویژگی های مکانیکی و دوام مخلوط های آسفالت گرم لاستیکی مورد بررسی قرار گرفت. هدف اصلی تحقیق، ارتقای مقاومت در برابر خزش، شیارشدگی و افزایش عمر خستگی مخلوط های آسفالتی بود. آزمایش های جامعی شامل تعیین ویسکوزیته چرخشی قیرها، ارزیابی رده عملکردی در دماهای بالا و پایین، آزمون های خرش و بازگشت چندگانه، جاروب دامنه خطی، خزش دینامیکی و خمشی چهار نقطه ای روی مخلوط ها و قیرها انجام شد. نتایج نشان داد که ترکیب همزمان GTR و ساسوبیت باعث افزایش چشمگیر مقاومت در برابر خزش، طول عمر خستگی و مقاومت در برابر شیارشدگی در مخلوط های SMA و قیر اصلاح شده می شود. با بهره گیری از روش بهینه سازی سطح پاسخ (RSM)، ترکیب بهینه شامل ۱۴.۷٪ GTR، ۱.۸۶٪ ساسوبیت، دمای اختلاط ۱۶۷.۸ درجه سانتی گراد و ۶.۹۰٪ قیر مشخص شد. این ترکیب نه تنها عملکرد بهینه در مقاومت به خزش، افزایش عمر خستگی و بهبود مقاومت حرارتی ارائه داد، بلکه موجب کاهش تغییر شکل پلاستیک مخلوط ها نیز شد. علاوه بر بهبود خواص فنی، کاهش دمای اختلاط باعث صرفه جویی انرژی و کاهش آلاینده های زیست محیطی گردید. در نهایت، مدل RSM توانست خواص مخلوط های اصلاح شده را با دقت بالا پیش بینی و بهینه سازی کند، و راهکاری موثر و اقتصادی برای تولید آسفالت های با دوام و دوستدار محیط زیست ارائه داد. این یافته ها چشم انداز جدیدی برای استفاده از مواد بازیافتی و افزودنی های پلیمری در بهبود کیفیت روسازی های آسفالتی فراهم می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر امینی
گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :