حل مساله مکان یابی هاب چند هدفه پایدار برای کالاهای فسادپذیر با استفاده از الگوریتم NSGA-II و ارزیابی عملکرد بر روی مجموعه داده های استاندارد

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MRPE-5-1_003

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405

چکیده مقاله:

هدف: مساله مکان یابی هاب یکی از مسایل مهم در طراحی شبکه های لجستیک و زنجیره تامین، به ویژه برای کالاهای فسادپذیر، محسوب می شود. هدف این پژوهش ارایه یک مدل چندهدفه پایدار برای طراحی شبکه هاب با در نظر گرفتن همزمان هزینه، اثرات زیست محیطی، اشتغال زایی و کیفیت محصول است.روش شناسی پژوهش: در این مطالعه، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط[۱] چندهدفه ارایه شد. با توجه به NP-hard بودن مساله، الگوریتم فراابتکاری چندهدفه NSGA-II برای حل مسایل در ابعاد بزرگ توسعه یافت. همچنین برای تنظیم پارامترهای الگوریتم از روش طراحی آزمایش تاگوچی استفاده شد. عملکرد مدل و الگوریتم بر روی مجموعه داده های استاندارد AP و CAB ارزیابی گردید.یافته‎ها: نتایج نشان داد الگوریتم NSGA-II عملکرد بسیار مناسبی در حل مساله دارد و با میانگین شکاف کمتر از %۰۵۸/۰ نسبت به جواب بهینه، جواب های باکیفیتی تولید می کند. همچنین زمان محاسباتی الگوریتم در مقایسه با روش دقیق اپسیلون-محدودیت به طور قابل توجهی کاهش یافته و امکان حل مسایل تا ۲۰۰ گره در حدود ۱۲ ثانیه فراهم شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: ارزش افزوده این پژوهش در ارایه یک چارچوب پایدار و چندهدفه برای مکان یابی هاب کالاهای فسادپذیر و توسعه الگوریتم NSGA-II برای حل مسایل بزرگ مقیاس است. نتایج نشان می دهد رویکرد پیشنهادی می تواند جایگزینی کارآمد برای روش های دقیق در مسایل پیچیده شبکه های لجستیکی باشد.[۱] Mixed-Integer Linear Programming (MILP)

نویسندگان

سعید ضامنی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

سید اسماعیل نجفی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

سید محمد حاجی مولانا

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

سید مجتبی سجادی

گروه مدیریت عملیات و خدمات، مدرسه بازرگانی استون، دانشگاه استون، بیرمنگام، B۴ ۷ET، بریتانیا.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :