تحلیل مقایسه ای رواناب شهرستان های اصفهان با استفاده از سنجش از دور و مدل SCS-CN در گوگل ارث انجین
محل انتشار: نشریه مدیریت اکوسیستم، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EMJ-5-4_002
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1405
چکیده مقاله:
تخمین دقیق رواناب سطحی در مناطق خشک و نیمه خشک برای مدیریت یکپارچه منابع آب، کنترل سیلاب و برنامه ریزی توسعه پایدار از اهمیت بنیادین برخوردار است. استان اصفهان به عنوان یکی از مهم ترین قطب های صنعتی و کشاورزی ایران مرکزی، در سال های اخیر با بحران کم آبی و هم زمان مخاطرات سیلاب مواجه بوده که ضرورت شناخت دقیق پتانسیل رواناب را دوچندان کرده است. هدف این پژوهش، تحلیل مقایسه ای رواناب سالانه در ۱۹ شهرستان استان اصفهان طی دوره ۲۶ ساله (۲۰۰۰ تا ۲۰۲۵) با استفاده از روش شماره منحنی (SCS-CN) در بستر پلتفرم ابری گوگل ارث انجین است. داده های بارش از پایگاه CHIRPS، کاربری اراضی از محصول MODIS و اطلاعات خاک از مجموعه OpenLandMap استخراج گردید. نتایج نشان داد که توزیع مکانی رواناب از گرادیان غربی-شرقی تبعیت می کند، به گونه ای که شهرستان های کوهستانی و غربی استان از جمله فریدونشهر و سمیرم به ترتیب با میانگین رواناب ۳۵۴/۶۳ و ۲۹۵/۷۶ میلی متر بیشترین و شهرستان های شرقی نظیر نایین با میانگین رواناب ۷۰/۵۵ میلی متر، کمترین میزان رواناب سالانه را ثبت کردند. میانگین رواناب سالانه استان ۱۶۶/۴۱میلی متر و میانگین ضریب رواناب ۸۱/۱۶ درصد محاسبه شد. ضریب تغییرات مکانی بارش و رواناب در سطح استان به ترتیب ۵۳/۳۳ و ۵۷/۶۵ درصد به دست آمد که بیانگر تنوع مکانی بالای این پارامترها است. یافته های این پژوهش می تواند مبنای علمی مناسبی برای برنامه ریزی استحصال آب باران، طراحی سازه های آبخیزداری و مدیریت ریسک سیلاب در استان اصفهان فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار نورمهناد
استادیار، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
هادی سیاسر
استادیار، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :