هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری شخصی سازی شده

تحولات فناورانه در دهه های اخیر موجب دگرگونی عمیق در نظام های آموزشی شده است. یکی از مهم ترین این تحولات، ظهور هوش مصنوعی مولد است که با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق، قابلیت تولید محتوا، پاسخ گویی هوشمند، طراحی فعالیت های آموزشی و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده را فراهم کرده است. این فناوری با ایجاد محیط های یادگیری انعطاف پذیر و سازگار با ویژگی های فردی یادگیرندگان، فرصت های نوینی را برای ارتقای کیفیت آموزش فراهم می آورد. هوش مصنوعی مولد می تواند از طریق تحلیل داده های آموزشی، شناسایی نیازها و توانایی های فراگیران و ارائه مسیرهای یادگیری متناسب با ویژگی های شناختی آنان، نقش مهمی در تحقق آموزش شخصی سازی شده ایفا کند. با این حال، استفاده از این فناوری با چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش از حد به فناوری و مسائل اخلاقی نیز همراه است. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری شخصی سازی شده، تبیین فرصت ها و چالش های آن و ارائه راهکارهایی برای بهره برداری موثر از این فناوری در نظام آموزشی است. نتایج مطالعات نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند موجب افزایش انگیزش یادگیرندگان، بهبود عملکرد تحصیلی، ارتقای تعامل آموزشی و تسهیل فرایند تدریس و یادگیری شود؛ مشروط بر آنکه استفاده از آن با برنامه ریزی علمی، نظارت آموزشی و رعایت اصول اخلاقی همراه باشد (رحمانی و محمدی، ۱۴۰۲؛ شعبانی، ۱۴۰۱).

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی ، آموزش هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، یادگیری دیجیتال ، نوآوری آموزشی