A Musculoskeletal Model of the Hand to Investigate the Force Contribution of the Upper Limb Muscles during Wrist Flexion-Extension
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,074
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH02_173
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
The muscular forces of the upper limb while resisting an imposed flexion-extension movement at the wrist were investigated. A normal subject was examined using a robotic apparatus which measured her wrist resistive flexing/extending moments while it was moved with a constant angular speed. A musculoskeletal model of the upper limb was developed, including a mathematical model to simulate the muscles contraction. An optimization algorithm, based on minimum muscle activation, was used to determine the muscles contributions into the resistive moments. Results indicated that the wrist resistive flexor moment was mostly contributed by the flexor carpi ulnaris and carpi radialis, with rates of 65 and 25 percent, respectively. For the wrist resistive extensor moment, extensor carpi radialis brevis and longus contributed the most, with contribution rates of about 40 and 35 percent, respectively. Verification of the results against the subject’s EMG data revealed a reasonable agreement for the flexors activation patterns. Further work is going on to adapt the model for simulation of the neural lesion and muscular spasticity in brain injury subjects, for whom the speed in movement is considered to be a critical factor in the force generation pattern.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farzam Farahmand
Professor, Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran Robotic Surgery Lab., Research Center for Science and Technology in Medicine, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :