بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در حمل ونقل و ترافیک شهری مطالعه موردی کلانشهر شیراز

با گسترش شهرنشینی و افزایش حجم ترافیک در کلان شهرها استفاده از هوش مصنوعی به عنوان راهکاری نوین برای مدیریت هوشمند حمل و نقل و کاهش مشکلات ترافیکی مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر حمل و نقل و ترافیک شهری در کلان شهر شیراز انجام شد. روش تحقیق رویکرد تصمیم گیری چند معیاره سوارا بود که با مشارکت ۸ خبره اساتید دانشگاهی و مدیران ارشد شهرداری شیراز اجرا گردید. نتایج وزن دهی نشان داد که سه معیار برتر شامل کاهش زمان تاخیر و انتظار در تقاطع ها (۲۷.۴۴)، بهبود ایمنی و کاهش نرخ تصادفات (۱۹.۸۹٪) و کاهش آلودگی هوا و انتشار گازهای گلخانه ای (۱۵.۱۸) بودند. در رتبه بندی کاربردهای هوش مصنوعی، کنترل تطبیقی و هوشمند چراغ های راهنمایی با امتیاز وزن دار ۸.۹۲ به عنوان اولویت اول، پیش بینی ترافیک و اطلاع رسانی واقعی زمان در رتبه دوم و تشخیص خودکار حوادث در رتبه سوم قرار گرفتند. یافته ها حاکی از آن است که تمرکز بر سیستم های کنترل هوشمند سیگنال های ترافیکی و پیش بینی جریان ترافیک می تواند به طور موثری زمان سفر شهروندان را کاهش دهد، ایمنی جاده ای را ارتقا بخشد و آلودگی محیطی را کنترل کند. این پژوهش پیشنهاد می کند که شهرداری شیراز اجرای آزمایشی کنترل هوشمند چراغ های راهنمایی در تقاطع های پرترافیک و توسعه سامانه اطلاع رسانی ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی را در اولویت برنامه های کوتاه مدت قرار دهد. نتایج این مطالعه می تواند مبنایی برای سیاست گذاری های هوشمند شهری در سایر کلان شهرهای ایران باشد و به سمت توسعه پایدار حمل و نقل هدایت شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حمل و نقل هوشمند ، ترافیک شهری ، کنترل چراغ راهنمایی