یادگیری ماشین (ML) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی

آکگان و گرین هاو (۲۰۲۲) مفهوم هوش مصنوعی را ترکیبی از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تولید الگوریتم و پردازش زبان طبیعی می دانند. این چهار مولفه در کنار هم، بستری فراهم می آورند که سیستم های هوشمند بتوانند داده ها را تحلیل کرده، الگوها را شناسایی کنند و تصمیم هایی مشابه انسان اتخاذ نمایند.یادگیری ماشین (ML) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است که با استخراج الگو از داده های خام، دانش کسب می کند (اشمور و همکاران، ۲۰۲۱). یادگیری عمیق (DL) نیز زیرشاخه ای از یادگیری ماشین است که بر ساخت مدل های شبکه عصبی بزرگ با قابلیت تصمیم گیری دقیق مبتنی بر داده متمرکز است (کلیر، ۲۰۱۹). این دو فناوری در کنار پردازش زبان طبیعی (NLP)، سه پایه اصلی سیستم های تصحیح خودکار را تشکیل می دهند. پردازش زبان طبیعی به سیستم های رایانه ای اجازه می دهد تا متون نوشتاری انسان را درک کنند، ساختار معنایی آن ها را تجزیه وتحلیل کنند و بر اساس آن، بازخورد یا نمره تولید کنند.