نتایج مهم کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی آموزشی، امکان ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی شده

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهم ترین ستون های فناوری هوش مصنوعی در حوزه ارزیابی آموزشی است. این فناوری به سیستم های رایانه ای امکان می دهد تا متون نوشتاری انسان را تجزیه وتحلیل کنند و معنا، ساختار و کیفیت آن ها را بسنجند. آیان و نگ (۲۰۲۵) در مقاله ای که در مجله روش های پژوهشی منتشر شده، به بررسی جامع سیستم های تصحیح خودکار مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل معنایی پرداخته اند و نشان داده اند که این سیستم ها در مقایسه با رویکردهای سنتی مبتنی بر کلیدواژه، دقت و انعطاف پذیری بیشتری دارند. همچنین، جانسون، دیویس و تامپسون (۲۰۲۲) در مجله رایانه و آموزش نشان دادند که مدل های مبتنی بر معماری ترنسفورمر در ارزیابی نوشتار دانش آموزان از دقت بالایی برخوردارند و می توانند جایگزین مناسبی برای تصحیح دستی در بسیاری از موقعیت های آموزشی باشند.